学术报告

题      目： Propensity Score-based Spline Approach for Average Causal Effects

报  告  人：童行伟   教授  (邀请人：金华 )

                                    北京师范大学

时      间：3月10日  10：00-11：00

地     点：数科院东楼401

报告人简介:

       北京师范大学教授，博士生导师，目前担任北京师范大学数理统计系系主任，从事生物统计、金融统计、因果分析及稳健统计领域前沿研究。现担任中国因果推断分会常务理事；中国工业统计学教学 研究会副会长；“应用概率统计”杂志的编委；国际生物统计学会（International）中国分会常务理事，北京大数据协会副会长等。主持科技部重点研发课题1项，和1项国家自然科学重点子课题、面上项目等，在Annals of Statistics, Biometrika, Statistica Sinica等顶尖期刊发表50余篇。

摘      要：

       To estimate the average causal effect in observational studies, we propose a new semiparametric estimation strategy using B-spline based on the propensity score, which does not rely on parametric model specification.