学术报告

题      目： 微分方程数值解: 从传统方法到机器学习方法，再到随机特征方法

报  告  人：陈景润   教授  (邀请人：叶颀 )

                                    中国科学技术大学

时      间：3月27日  14：00-15：00

腾 讯 会 议 号：669-2471-6718

报告人简介:

       中国科学技术大学教授，主要从事材料性质的多尺度建模、分析与计算，以及机器学习与微分方程数值解。主要工作 发表在J.Comput. Phys.，Math. Comp.，SIAM系列期刊等期刊上。

摘      要：

      如何数值求解偏微分方程是科学与工程领域的重要问题。传统方法包括有限差分、有限元等。近年来深度学习也被利用来求解偏微分方程。本报告将从精度和效率两个方面，系统比较传统方法和机器学习方法的优缺点，并介绍最近发展的随机特征方法。