学术报告

题      目： 三维基因组学中高纬复杂矩阵数据的统计分析与应用

报  告  人：田德朝   副教授  (邀请人：吴琴 )

                                    中山大学公共卫生学院（深圳）

时      间：4月1日  14：45-15：30

地     点：数科院东楼401

报告人简介:

       田德朝，中山大学公共卫生学院（深圳）副教授，2015年获得National University of Singapore 统计学博士学位，曾在Carnegie Mellon University从事博士后研究，美国Centers for Disease Control and Prevention从事数理统计师工作，2020年加入中山大学。主要研究方向是开发新型统计和机器学习方法，系统挖掘三维基因组学大数据，研究三维基因组学在健康与疾病中的功能。主持国自然面上和广东省面上项目，参与国家重点研发和深圳市可持续发展等项目。在Genome Research， RECOMB 2022等发表多项研究工作。

摘      要：

       高维复杂Hi-C矩阵数据是生物医学新兴领域三维基因组学的核心数据，其分析揭示了多项关键新型基因调控机制，为研究复杂疾病提供了新范式。但是，Hi-C矩阵数据的多项特征极大限制了常见统计分析方法的表现，领域亟需新的统计分析方法。报告人将汇报课题组与合作者已发表和正在开展的相关研究工作，包括：1）Hi-C数据与其它基因组学大数据的整合分析；2）多尺度的Hi-C数据的两样本检验。