学术报告

题      目： Adaptive slicing for functional slice inverse regression]{Adaptive slicing for functional slice inverse regression

报  告  人：王国长   副教授  (邀请人：吴琴 )

                                    暨南大学

时      间：4月1日  15：30-16：15

地     点：数科院东楼401

报告人简介:

       王国长，暨南大学经济学院统计学系副教授，于2012年获东北师范大学统计学博士学位，中科院数学与系统科学研究院从事博后工作2年。主要研究方向为：函数型数据分析、充分性降维、时间序列等领域，至今已公开在Journal of Econometrics、 Journal of Business & Economic Statistics、 Statistics Sinica等国内外知名期刊发表SCI论文20余篇；主持国家社科基金一般项目和国家自然科学基金青年基金项目各一项，中国现场统计研究会资源与环境统计分会，常务理事，广东省现场统计协会常务理事，秘书长，中国旅游大数据协会，理事，副秘书长。

摘      要：

       In the paper, we propose a functional dimension reduction method for functional predictor and a scalar response. In the past study, the most popular functional dimension reduction method is the functional sliced inverse regression (FSIR) and people usually use a fixed slicing scheme to implement the estimate of FSIR. However in practical, there are two main questions for the fixed slicing scheme, the one is how many slices should be chosen and the other is how to divide all samples。