学术报告

题      目： 具有节点流行度特征的有向网络和二部图网络的社区探测

报  告  人：王江洲   讲师  (邀请人：张旭 )

                                    深圳大学

时      间：4月2日  09：00-09：45

地     点：数科院东楼401

报告人简介:

       王江洲，深圳大学统计系助理教授；东北师范大学统计学博士，南方科技大学博士后。主要研究方向：大规模网络数据的统计分析、大规模相依数据的多重检验；目前在统计学领域期刊发表SCI论文6篇，其中包括：Journal of the American Statistical Association（统计学四大顶级期刊之一）、Computational Statistics and Data Analysis 和 Stat等国际知名期刊。主持：中国博士后科学基金面上项目1项（8万）、中国博士后科学基金特别资助（站中）1项（18万）。曾多次受邀在ICSA国际会议上做报告。

摘      要：

       对于具有节点流行度特征的有向网络和二部图网络数据，尚缺乏有效的统计模型。尽管对于具有节点流行度特征的无向网络数据，已有一些研究成果，但无论是模型还是拟合算法均不能够平凡的拓广至有向网络和二部图网络。有鉴于此，本研究旨在对具有节点流行度特征的有向网络和二部图网络数据，提出一个恰当的模型，构建高效的拟合算法，并建立算法的统计理论保障。