学术报告

题      目： Constrained stochastic LQ control with regime switching and application to portfolio selection

报  告  人：许左权   教授  (邀请人：杨舟 )

                                     香港理工大学深圳研究院

时      间：5月9日  16：00-17：00

地     点：数科院西楼二楼会议室

报告人简介:

       许左权博士先后于南开大学、北京大学、香港中文大学获得本科、硕士、博士学位，曾任英国牛津大学数学研究所任野村金融数学研究员，并兼任牛津Oxford-Man研究所通讯研究员。现任教于香港理工大学应用数学系，主要从事金融数学理论研究，包括量化行为金融学、投资组合、保险契约理论等研究领域，多次于世界著名学术机构及学术会议上作学术报告，主持过多项国家自然科学基金及香港研究资助局项目。其主要学术成果发表在《Mathematical Finance》,《Annals of Applied Probability》，《Finance and Stochastics》，《SIAM Journal on Financial Mathematics》，《Quantitative Finance》，《Insurance: Mathematics and Economics》等著名国际学术期刊上。许博士现为著名国际期刊《Mathematics of Operations Research》编委。

摘      要：

       This paper is concerned with a stochastic linear-quadratic optimal control problem with regime switching, random coefficients, and cone control constraint. The randomness of the coefficients comes from two aspects: the Brownian motion and the Markov chain. Using Itô’s lemma for Markov chain, we obtain the optimal state feedback control and optimal cost value explicitly via two new systems of extended stochastic Riccati equations (ESREs). We prove the existence and uniqueness of the two ESREs。