学术报告

题      目：Principal Component Analysis of Graphical-Functional Time Series

报  告  人：黄辉   教授  (邀请人：吴琴 )

                                     中山大学

时      间：5月16日  15：15-16：00

地     点：数科院西楼二楼会议室

报告人简介:

       黄辉博士2004年本科毕业于中国科学技术大学统计与金融系，2010年于美国马里兰大学巴尔地摩分校获统计学博士学位，随后分别在耶鲁大学公共卫生学院、迈阿密大学商学院和北京大学数学科学学院工作。2017入职中山大学数学学院任教至今，目前为教授、博士生导师。现主要从事空间统计学、时空数据分析、函数型数据分析等领域的教学和研究工作，在统计学和交叉学科顶级期刊发表论文多篇。2015年入选海外高层次人才青年项目，迄今为止主持科技部国家重点研发项目子课题1项，国家自然科学基金重点项目子课题、面上项目和青年项目各1项。

摘      要：

       In this paper, we consider multivariate functional time series with a two-way dependence structure: a serial dependence across time points and a graphical interaction among the multiple functions within each time point. We develop the notion of generalized weak separability, a more general condition than those assumed in literature, and use it to characterize the two-way structure in multivariate functional time series. Based on the proposed generalized weak separability。