学术报告

题      目：Deterministic construction methods for uniform designs

报  告  人：周永道 教授  (邀请人：吴琴 )

                                   南开大学

时      间：6月16日  11：00-11：45

地     点：数科院西楼二楼会议室

报告人简介:

        周永道，南开大学统计与数据科学学院教授、博导，入选国家高水平人才青年项目、天津市创新类领军人才、南开大学百名青年学科带头人。研究方向为试验设计和大数据分析。主持过五项国家自然科学基金、一项天津市自然科学基金重点项目及其它十余项纵横向项目。曾长短期访问加州大学洛杉矶分校等五所境外高校。在统计学顶刊 JRSSB、JASA、Biometrika 及中国科学等国内外重要期刊发表学术论文60多篇；合作出版了五部中英文专著和教材。曾获全国统计科学研究优秀成果奖一等奖及全国统计科学技术进步奖三等奖。现为天津市现场统计研究会理事长、中国数学会均匀设计分会秘书长。

摘      要：

       Space-filling designs are useful for exploring the relationship between the response and factors, especially when the true model is unknown. The wrap-around L2-discrepancy is an important measure of the uniformity, and has often been used as a type of space-filling criterion. However, most obtained designs are generated through stochastic optimization algorithms, and cannot achieve the lower bound of the discrepancies and are only nearly uniform.