学术报告

题      目：Parallel Efficient Global Optimization by Using the Minimum Energy Criterion

报  告  人：田玉斌 教授  (邀请人：吴琴 )

                                   北京理工大学

时      间：6月16日  11：45-12：30

地     点：数科院西楼二楼会议室

报告人简介:

        田玉斌，中国现场统计研究会试验设计分会副理事长，中国数学会均匀设计分会副主任委员，长期从事数理统计、试验设计与可靠性优化方向的研究，发表学术论文60余篇；多次在全国和国际学术会议做大会报告和邀请报告。 先后主持国家自然科学基金委项目、国家国防科技工业局技术基础项目和航天预先研究项目、原总装备部共性技术预先研究项目和重点基金项目10余项。研究成果已经应用于我国十余种燃爆产品的可靠性设计与分析、以及天宫系列卫星和我国新一代遥感卫星智能系统的设计与研发。获国防科技进步奖2项。

摘      要：

       In optimization problems, the expensive black-box function implies severely restricted budgets in terms of evaluation. Some Bayesian optimization methods have been proposed to solve this problem, such as expected improvement(EI) and hierarchical expected improvement(HEI). However, most of these methods are nonparallel and use a one-point-at-a-time strategy. This study proposes a new parallel frame work that uses the minimum energy criterion.