学术报告

题      目：深度学习在油气藏数值模拟的应用

报  告  人：吴淑红  教授级高级工程师  (邀请人：钟柳强 )

                                   中国石油勘探开发研究院人工智能研究中心

时      间：7月10日  16：00-17：00

地     点：数科院西楼二楼会议室

报告人简介:

        吴淑红，博士，教授级高级工程师，博导。中国石油勘探开发研究院人工智能研究中心书记，中国石油天然气集团有限公司勘探开发人工智能技术研发中心副主任、技术委员会秘书长。北京计算数学学会常务理事，CSIAM大数据与人工智能专业委员会委员，SPE亚太会议技术委员会委员和分会主席。长期扎根于科研生产一线，致力于油田开发、油藏数值模拟及智能化油气开发专业软件方面的理论技术研究，先后承担并主持多项国家、中国石油、北京市重大科研和国际合作研发项目，主持研发新一代油藏数值模拟技术和软件HiSim®。荣获省部级科技进步奖特等奖1项、一等奖4项、二等奖4项，中国石油十大科技进展2项；获SPE国际石油工程协会区域服务奖；国家授权发明专利6件、软件著作权30余项、商标注册权1项，发表论文90余篇，著作3部。

摘      要：

       油气藏数值模拟技术是认识油气藏、设计开发方案、部署油气产量的重要技术手段，该技术通过建立符合多孔介质中油气水渗流机理的数学模型、构建求解PDE方程的数学算法，并利用计算机技术进行计算。随着油气藏开发的规模性和复杂性的提升，油气藏数值模拟处理规模和模拟复杂性日益提高，传统油气藏数值模拟面临着计算速度慢、耗时长的问题。深度学习作为数据科学的重要技术手段，与传统模拟技术的深度融合将有助于油气藏数值模拟的提速提效。本文将详细分析油气藏数值模拟的技术环节及深度学习融合的可行性和未来发展趋势。通过本文，以期引起更多的从事深度学习的专家融入油气领域的研究。