学术报告

题      目：关于Jacobi类型ICA算法的收敛性分析

报  告  人：李建泽  副研究员  (邀请人：李进开 )

                                   深圳市大数据研究院

时      间：12月26日  16：00-17：00

地     点：数科院西楼111报告厅

报告人简介:

        李建泽于2019年5月至今，在深圳市大数据研究院工作，任职研究科学家、副研究员。在此之前，他于2013年6月毕业于南开大学陈省身数学研究所，获得博士学位；于2013年7月至2018年1月在天津大学数学学院工作，任职讲师；于2016年9月至2018年8月在法国Université Grenoble Alpes的GIPSA-Lab先后进行学术访问和博士后研究；于2018年9月至2019年4月在加拿大Ryerson大学进行学术访问。他已在SIMAX, SIOPT, MCOM, JMAA及LAA等SCI期刊上发表15篇科研论文，完成国家自然科学基金青年基金项目一项及深圳市大数据研究院基础研究项目一项，现主持广东省面上基金项目一项。

摘      要：

        盲源分离问题在实际中有着广泛的应用，而解决盲源分离问题的一类重要方法即Jacobi类型的独立成分分析(ICA)算法。本次报告将介绍如何将盲源分离问题转换为正交群和特殊线性群上的张量联合近似对角化问题，并通过Jacobi类型的算法进行求解。同时，也将介绍关于Jacobi类型ICA算法收敛性的研究进展，以及现在还存在的一些问题。

        欢迎老师、同学们参加、交流！