学术报告

题      目：基于实证数据的兴趣转移行为分析及建模

报  告  人：崔晓华  副教授  (邀请人：邹为 )

                                    北京师范大学系统科学学院

时      间：2024年3月25日  10：00-11：00

腾 讯 会 议：792-333-631

报告人简介:

        崔晓华，北京师范大学系统科学学院副教授。主要专注于复杂系统基础理论的研究，尝试用统计物理和复杂网络的理论研究社会系统或者生物系统中的自组织行为；结合数据研究复杂系统的一般规律及相变条件，并将其应用于社会网络上兴趣转移、电力网络关键点识别等实证问题。在收视大数据领域利用复杂网络方法进行数据采样算法探讨、内容相似性及关注度分析，并建立兴趣转移模型，探讨可能调控策略。近年发表多篇SCI论文，主持国家自然科学基金2项、军科委项目1项，参与国家自然科学基金多项。

摘      要：

        随着通信技术的发展，人们越来越多地参与到在线活动中，产生一系列电子行为轨迹，兴趣转移行为是其中最典型的人类行为之一。用户从一个站点转移到另一个站点就发生了兴趣转移，例如观看电视时的换台行为，在线购物时的浏览行为等。本工作从收视数据出发，基于电视观看中的兴趣转移行为实现了复杂网络方法在收视分析中的实践应用。根据观众的长程换台构造频道转移网络，并使用PageRank 算法对频道吸引力进行排序，大幅降低了本地频道的排名，提高了优质频道的排名，且结果解释性受到广告报价排名和官方获奖结果的支撑。其次结合换台行为和浏览行为基于人类行为动力学研究范式分别从宏观和微观视角刻画了兴趣转移行为的标度特征，并将所得行为规则与转移模型框架结合建立了兴趣转移的探索-返回模型，实现兴趣转移行为在微宏观视角下的自洽和统一。

        欢迎老师、同学们参加、交流！