学术报告
题 目:基于群lasso正则化稀疏回归模型的转录组数据分析
报 告 人:李钧涛 教授 (邀请人:喻洪俊 )
河南师范大学
时 间:4月17日 11:40-12:25
地 点:数科院东楼401报告厅
报告人简介:
李钧涛教授,河南师范大学教授,长期从事复杂系统建模与控制、统计机器学习、生物信息挖掘等方面研究。近年来主持、参与国家自然科学基金6 项,河南省高校科技创新人才计划、河南省重点科技攻关计划等省部级重大、重点项目10 余项;发表学术论文40 篇;先后获得“河南省高校科技创新人才”、“河南省高校青年骨干教师”、“河南省优秀硕士学位论文指导教师”等荣誉称号。
摘 要:
基于转录组数据的癌症诊断和生物标志物筛选技术在数学、人工智能和生物医学领域引起了广泛关注。针对该数据的稀疏、超高维、群体作用等特性,本课题组融合系统生物学与信息理论,将网络模块识别与基因分群有机结合起来,建立基因与基因群重要性评价准则,据此提出了几种自适应稀疏群lasso正则化模型并将其应用于癌症诊断与生物标志物筛选。
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