学术报告

题      目：A conjugate gradient method for distributed elliptic optimal control problems

报  告  人：陈学松  教授  (邀请人：钟柳强 )

                                    广东工业大学

时      间：5月14日  11：00-12：00

地     点：数科院西楼111报告厅

报告人简介:

        陈学松教授先后于湖南师范大学、华中科技大学、广东工业大学获得本科、硕士、博士学位，曾在美国南伊利诺伊大学访问学习一年，现任广东工业大学数学与统计学院副院长，主要从事计算数学、控制理论及应用方面的研究，主持和参与过多项省部级及以上科研项目。在《IEEE Transactions on Automatic Control》，《European Journal of Control》，《Computers & Mathematics with Applications》，《Applied Mathematics Letters》，《Journal of the Franklin Institute》等期刊上发表学术论文30余篇。现为中国高等教育学会教育数学专业委员会常务理事，广东省计算数学会副理事长。

摘      要：

       In this talk, we first review some classical results for optimal control problems. Next, we introduce a conjugate gradient algorithm with strong Wolfe-Powell line search for distributed optimal control problem. The algorithm is employed to solve the problem in infinite dimensional function space. As a result, we prove the global convergence property and linear convergence rate of this algorithm. Finally, we present numerical experiments to illustrate the efficiency and convergence rate of the algorithm.

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