勷勤数学•领军学者报告

题      目：基于分层终点的样本量和功效计算

报  告  人：谢慧满   教授  (邀请人：李进开 黎稳 )

                                     杜克大学

时      间：6月13日  16：00-17：00

地     点：数科院东楼阶梯二楼报告厅

报告人简介:

       Huiman Xie Barnhart, currently a James B. Duke Distinguished Professor at Duke University, serves as an Associate Chair for faculty mentorship and development in the Department of Biostatistics and Bioinformatics. She is also a primary member of the Duke Clinical Research Institute. She was elected as a Fellow in the American Statistical Association for her fundamental and influential contributions in assessment of agreement and reliability, outstanding leadership and effectiveness in conducting clinical trials and cohort studies, and leadership and dedication to the education and mentoring of the next generation of biostatisticians. She currently has over 190 peerreviewed publications.

摘      要：

       胜利度量，例如胜率、 胜算、 净效益和结果排名的可取性（ DOOR），已成为临床研究中分层终点分析的流行方法。基于分层终点的胜利度量的样本量和功效计算通常依赖于模拟研究，这通常会很繁琐。现有的样本量和功效公式要求研究人员明确指定胜利度量的临床显著和有意义的幅度，以及平局概率， 这是一项难以从先前发表的文献或初步数据中获取的数目。
       在本次讲座中，我们为上述四种胜利度量提供了样本量和功效计算公式。 为了便于基于公式的样本量或功效计算，我们提供了计算总体胜利度量和总体平局概率的公式。 这些公式可以通过使用边际胜利度量和边际平局概率的幅度来推导，这些幅度可以轻松从临床研究人员或文献中获得。后一组公式引入了一种新颖的方法，用于指定胜利度量的有意义且可证明的幅度和平局概率的幅度。因此，它们可以方便地用于评估基于多个终点的数量、排序和类型的统计功效。我们广泛的模拟研究表明，基于这些公式的功效估计通常与任何类型的相关分层终点的模拟功效相似。 我们通过利用具有不同类型分层终点的现有试验的数据来说明我们的公式的有用性。

          欢迎老师、同学们参加、交流！