勷勤数学•专家报告

题      目：The Evolution of Tensor Network Decompositions

报  告  人：赵熙乐   教授  (邀请人：黎稳 )

                                     电子科技大学

时      间：6月14日  10：00-11：00

地     点：数科院东楼401

报告人简介:

       电子科技大学教授、博导，中国工业与应用数学学会副秘书长，入选四川省学术和技术带头人后备人选和电子科技大学百人计划。撰写Elsevier出版社和科学出版社出版的学术专著章节2章，第一/通讯在应用数学权威期刊SIAM 系列(SIIMS和SISC)和机器学习权威期刊IEEE系列(TPAMI和TIP等)、遥感权威期刊ISPRS及计算机学会A类会议CVPR和AAAI等发表研究工作。研究成果获四川省科技进步一等奖两项(自然科学类、科技进步类)、第一、二届川渝科技学术大会优秀论文一等奖，计算数学会青年优秀论文竞赛二等奖、华为技术合作成果转化二等奖。主持国自然面上项目、四川省杰出青年科学基金项目、华为项目。

摘      要：

       Recently,  tensor network decompositions are emerging for capturing the intrinsic structures of multi-dimensional data, especially for high-order data.  In this talk, I will first review the recent progress of tensor network decompositions. Then, I will discuss how to design fast algorithms for tensor network decompositions from a unified framework. Finally, we will also discuss the limitation and future possibilities of tensor network decompositions.

          欢迎老师、同学们参加、交流！