勷勤数学•专家报告

题      目：Fast QLB algorithm and hypothesis tests in logistic model for ophthalmologic bilateral correlated data (用logistic模型拟合眼科双侧相关数据中的快速QLB算法和假设检验)

报  告  人：田国梁  教授  (邀请人：吴琴)

                                  南方科技大学

时      间：11月8日  10：30-11：30

地     点：数科院西楼111报告厅

报告人简介:

       田国梁博士曾在美国马里兰大学从事医学统计研究六年, 在香港大学统计与精算学系任副教授八年, 从 2016 年 6 月至今在南方科技大学统计与数据科学系任教授、博士生导师、副系主任。他目前的研究方向为 EM/MM/US 算法在统计中的应用、(0, 1) 区间上连续比例数据以及多元连续比例数据的统计分析、多元零膨胀计次数据分析, 在国外发表 150 余篇 SCI 论文、出版 3 本英文专著、在科学出版社出版英文教材 2 本。他是四个国际统计期刊的副主编。主持国家自然科学基金面上项目二项、主持深圳市稳定支持面上项目一项、参加国家自然科学基金重点项目一项。

摘      要：

       在眼科或耳鼻喉科研究中，当从每个受试者身上测量涉及成对器官（如眼睛、耳朵）的观察结果时，通常会出现双侧相关数据。基于Donner（1989）提出的模型，本文通过对双边相关数据的逻辑回归分析，重点研究了疾病概率与协变量（如年龄、体重、性别等）之间的关系。我们首先提出了一种新的被受控--最大化（MM）算法和一种快速的二次下界（QLB）算法来计算回归系数向量的最大似然估计，然后发展了三个大样本检验（即似然比检验、Wald检验和得分检验）来检验协变量是否对疾病概率有显著影响。通过仿真研究来评估所提出的快速QLB算法和三个检验方法的表演。伊朗的一个真实眼科数据集用于说明所提出的方法。

          欢迎老师、同学们参加、交流！