勷勤数学•专家报告

题      目：探索机器学习的数学基础

报  告  人：吴晓锋 教授  (邀请人：邓春源)

                                               闽南师范大学

时      间：5月9日  16：30-17：30

地     点：数科院东楼401

报告人简介:

        闽南师范大学与泉州师范学院特聘教授，福建省“数学与统计”省级重点学科带头人，国务院政府特殊津贴获得者。研究领域包括复杂系统与控制、信息融合、机器学习。近年来感兴趣于数学、机器学习与医学的交叉问题。已在Applied Mathematical Modeling，Physica D，Chaos Solitons & Fractals，Knowledge-Based Systems，IEEE T. Circuits and Systems，自动化学报等国内外知名期刊发表论文多篇；获省部级科技一、二、三等奖多项。先后担任中国系统工程学会等多个国家级学会专委会委员，Int. J. Bifurcation & Chaos等多个专业期刊编委。曾赴美国加州大学河滨分校、加拿大艾尔伯塔大学、日本岛根大学、香港中文大学等高校从事高级研究学者或访问教授工作。

摘      要：

        机器学习和深度学习目前仍缺乏相应的基础理论，存在大量不可解释的黑箱问题。而在引入数学工具解决这些黑箱问题时，会面临机器学习与深度学习的分支众多、原理和方法各异、缺乏统一问题框架等难题。

  本报告从多种经典机器学习方法入手，试图建立一种基于神经网络、统一的机器学习框架，并引入函数逼近论等数学工具建立其理论基础。

          欢迎老师、同学们参加、交流！