勷勤数学•专家报告

题      目：医疗大模型的技术与应用

报  告  人：张炼 研究科学家  (邀请人：钟柳强)

                                             深圳市大数据研究院

时      间：7月4日  11：00-12：00

地     点：数科院西楼二楼会议室

报告人简介:

       张炼, 深圳市大数据研究院研究科学家，人工智能中心副主任。于2015年获得浙江大学数学学士学位，2019年获得香港科技大学数学博士学位，2019年至2020年在美国宾州州立大学数学系从事博士后研究工作。张炼的主要研究兴趣包括科学与工程计算和深度学习，特别是流固耦合、视觉算法、大模型的研究及其在工业界的应用。张炼博士主持和参与了NSFC、华为、中石油、多个医院的科研与应用落地项目。

摘      要：

        医疗大模型是大模型在垂直领域深化发展的产物，正逐步重塑传统医疗信息处理与服务模式。相比通用大模型，医疗大模型在训练数据、知识注入和应用方式上更具专业化特征。本报告将重点介绍医疗大模型的核心技术，包括训练方法与医学知识融合机制，并探讨其与数值模拟技术在具体应用场景中的融合与实践。