勷勤数学•专家报告

题      目：Optimized Smoothers for Multigrid Method via Local Fourier Analysis (LFA)

报  告  人： 刘俊 副教授  (邀请人：骆其伦)

                                     美国南伊利诺伊大学-爱德华兹维尔分校

时      间： 5月14日  16：00-17:00

地     点：数科院东楼401

报告人简介:

        刘俊，副教授，现任职于美国南伊利诺伊大学爱德华兹维尔分校(SIUE) 数学和统计系。他于2010年硕士毕业于华南师范大学和2015年博士毕业于南伊利诺伊大学卡本代尔分校 (SIUC). 主要研究方向主要包括数值偏微分方程及其最优控制问题，数值线性代数和工程计算中的各类快速算法。到目前为止共发表各类期刊文章六十多篇，其中包括 SIMAX, SISC, Inverse Problems, Adv Comput Math, Numer. Algorithms, Mathematical Biosciences, LAA, JCAM, AML, ANM 等期刊。

摘      要：

         In this talk, I will first give a practical tutorial on the multigrid method with a detailed MATLAB implementation (on GitHub). Then I will introduce how to use local Fourier analysis (LFA) to optimize the multigrid smoothers for faster convergence rates. Finally, I will showcase the applications of such LFA techniques to optimize multigrid smoothers in two benchmarking problems: the 2D/3D Poisson equations and the elliptic optimal control problems. Numerical results are reported to support our analysis.

          欢迎老师、同学们参加、交流！