勷勤数学•专家报告

题      目：一类离散神经网络的混沌性研究

报  告  人： 陈员龙 教授  (邀请人：黄志波)

                                     广东金融学院

时      间： 7月8日  15：00-16:00

地     点：数科院东楼401

报告人简介:

       陈员龙，男，广东金融学院教授、硕士生导师，金融数学与统计学院副院长，主要从事混沌动力系统、混沌神经网络及其控制研究，主持完成广东省自然科学基金2项，主持广东省普通高等学校重点科研项目2项；在《Chaos》《Neural Networks》《SCIENCE CHINA Mathematics》《J. Math. Anal. Appl.》等SCI期刊发表论文30多篇。

摘      要：

       研究一类包含任意有限个互联神经元、带有有限时滞的通用离散时间神经网络，获得一些充分条件下呈现混沌动力学特性。通过对一般Hopfied神经网络选取全新的投影坐标并采用等效升维变换方法，将含时滞的离散神经网络系统转化为无滞后离散动力学系统，据此构建出具备拓扑不变性的子系统。在此基础上，严格证明该不变子系统与双边符号动力学系统拓扑共轭，以此证实该类神经网络中存在多种混沌形态，为通用离散时间递归神经网络的混沌特性分析提供了全新的研究思路与理论视角。最后，通过数值算例验证了本文理论研究成果的正确性与有效性。

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