勷勤数学•专家报告

题      目：Copula-based models in compositional data analysis

报  告  人：费宇 教授  (邀请人：吴琴)

                                             云南财经大学

时      间： 11月12日  10：00-11:00

地     点：数科院东楼401

报告人简介:

          费宇，二级教授，统计学博士，英国曼彻斯特大学博士后，博士生导师，云南省学术专家。云南财经大学统计学首席教授，中国数量经济学会常务理事，中国现场统计研究会资源与环境统计分会理事，中国现场统计研究会教育统计与管理分会理事会理事，中国现场统计研究会统计与交叉科学分会理事；云南省统计学会副会长。先后获得云南省“教学名师”、云南省名师工作室等荣誉称号。

   主要从事统计理论与方法和应用统计方面的研究，在国内外重要学术期刊上发表论文60多篇，出版学术专著2部，主编教材4部；主持国家自然科学基金项目4项，省部级项目4项；获得省部级奖励15项，其中包括云南省哲学社会科学优秀成果一等奖2项，云南省自然科学一等奖1项，云南省自然科学三等奖2项，云南省优秀教材奖1项，全国统计科研成果二等奖1项，云南省高等教育教学成果一等奖1项，二等奖1项。

摘      要：

        Compositional data, which are multivariate fractional data with unit--sum constraints, often occur in various fields. Both the log-ratio method and the Dirichlet regression rely on assumptions of the same type of marginal distribution. We propose a distribution framework for this class of data by incorporating the Sigmoid transformation of log-ratio coordinates and utilizing Beta, proportional inverse Gaussian and simplex marginal distribution with the Gaussian copula function. Simultaneously, we propose an unified model to construct regression models specifically designed for compositional data. This framework unifies a large class of new and existing log-ratio type regressions and covers a very flexible class of regression models.

          欢迎老师、同学们参加、交流！