学术报告---郭先平 教授

发布人:
熊湧
责任人:
黎稳
点击数:
更新时间:
2013-12-12

学术报告

题      目:Mean-variance problems for discounted Markov decision processes

报  告  人:郭先平 教授

中山大学

时      间:2013年12月12日16:30---17:30

地      点:学院401室

摘      要:

In this talk, we introduce so-called mean-variance problems for Markov decision processes (MDPs) over the set of deterministic stationary policies. Different from the usual formulation in MDPs, we aim to obtain a so-called mean-variance optimal policy that minimizes the variance over a set of all policies with a given mean (expected) reward. For the discounted continuous-time MDPs with finite-state and action spaces, we will show the existence and calculation of a mean-variance optimal policy, and also talk about some further topics.