大会简介

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更新时间:
2017-03-22

核函数逼近方法在机器学习中应用国际会议

International Conference of Kernel-BasedApproximation Methods in Machine Learning

会议时间:

开会时间:2017 519日(周五)至2017521日(周日)

注册时间:2017518日(周四)

离会时间:2017522日(周一)

地点:广东省广州市天河区华南师范大学石牌校区

住宿:广东省广州市天河区华师粤海酒店

主办单位:华南师范大学

合办单位:中山大学

大会主席:许跃生  中山大学

大会副主席:黎稳  华南师范大学

叶颀  华南师范大学


委员: 陈艳萍  华南师范大学

       钟柳强  华南师范大学
       李乡儒  华南师范大学
       谭露琳  华南师范大学
       刘春光  暨南大学
       张海樟  中山大学

会议主题:研讨国际前沿课题核函数逼近方法的最新发展方向。

主要内容:本次会议是国内外首次举办关于核函数逼近方法在机器学习中应用国际学术会议,会议中将深入探讨国际前沿研究课题数学中的数据分析和人工智能问题,并且开展多项国际合作研究,望本次会议将带动我省智能工业和智慧城市的快速发展,为我省的产业升级改造奠定坚实的理论基础,培养智能科学的高层次专业技术人才。

注册费:

教师:1500

学生:1000

(会议组委会将为部分困难学生提供注册费减免,如有需要,请将申请发至会议邮箱)

联系方式:

邮件:scnu_math_mlopt@163.com


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